Chère lectrice, cher lecteur,
En tant qu’investisseur, vous connaissez sans doute ce célèbre mantra d’Albert Einstein :
“Au milieu de toute crise se trouve une grande opportunité.”
Et il faut reconnaître que… c’est vrai !
Sur les marchés financiers, il y a plusieurs niveaux de crises possibles :
- sur une entreprise spécifique (en fonction de ses résultats, des déclarations de son PDG…)
- sur un secteur particulier (en fonction du contexte macro-économique, ou politique…)
- ou sur un marché tout entier (c’est alors une crise systémique, comme celle des subprimes en 2008…)
Mais à chaque fois, on observe la même chose.
La plupart des investisseurs prennent peur.
Et ils ont alors des comportements irrationnels.
C’est cette peur que vous pouvez exploiter pour générer des profits importants, en faisant des trades asymétriques.
Un trade asymétrique, c’est quand vous avez beaucoup plus à gagner qu’à perdre.
Par exemple, si vous mettez 100 € et que vous pouvez gagner 1’000 € :
- dans le pire des cas vous perdez 100 €…
- mais dans le meilleur, vous multipliez votre investissement par 10 !
Et en multipliant les mises asymétriques, vous réduisez votre risque global.
Parce que, même avec une minorité de paris réussis, vous surcompensez largement vos pertes éventuelles sur les autres.
Peur panique sur Crédit Suisse ? J’achète !
En mars 2023, la Silicon Valley Bank a fait faillite aux USA.
Cela a plongé le secteur bancaire dans la tourmente pendant plusieurs semaines.
Crédit Suisse, déjà fragilisée, a fini par chuter elle aussi…
Le cours de son action s’est effondré de – 70 % en quelques jours.
Plus personne n’en voulait !
Le numéro deux bancaire suisse était au bord de la faillite.
Et s’il coulait, l’effet domino qui s’en suivrait sur le système financier mondial serait encore plus cataclysmique.
La peur irrationnelle était donc à son paroxysme chez les investisseurs.
Mais pour ma part…
J’ai considéré que la panique ambiante était excessive et que Crédit Suisse serait sauvé, d’une façon ou d’une autre.
Le risque de baisse supplémentaire était donc limité (sauf à tout perdre en cas de faillite peu probable), alors que le potentiel de hausse était important (en cas de sauvetage de la banque).
J’ai donc pensé que c’était un trade asymétrique qui pouvait s’avérer rentable.
Et j’ai eu raison.
Au dernier moment, la banque a été renflouée grâce à un soutien politique et financier.
Le président de la Confédération Helvétique a annoncé que UBS – la plus grande banque du pays – allait racheter son rival pour un prix dérisoire.
Et huit mois plus tard, Crédit Suisse est totalement intégrée à UBS, la fusion est profitable et le groupe est valorisé à des plus hauts historiques !
Résultat : pour ceux qui ont acheté au plus fort de la crise… c’est le jackpot.
Je fais partie de ceux-là, voici ma plus-value, à droite du tableau, en vert :
+ 34,73 % de gains, sans effort
Et maintenant, c’est à vous d’en faire autant…
Multipliez les trades asymétriques
Eric Wade est une légende du secteur de l’investissement, passé par Merrill Lynch.
C’est l’un de mes partenaires américains, je travaille avec lui depuis plusieurs années.
Et sa spécialité est de repérer des valeurs sous-évaluées qui ont un fort potentiel de hausse à horizon 18 mois.
Il est le spécialiste des trades asymétriques.
Son terrain de jeu favori : les marchés technologiques et les cryptomonnaies.
Sa publication de référence s’appelle : Profits Asymétriques.
Chaque mois, il envoie à ses lecteurs un dossier exclusif qui contient une nouvelle pépite sur laquelle il vise des gains massifs.
Son portefeuille compte déjà plus de 30 valeurs, dont voici certaines performances :
En rejoignant aujourd’hui Profits Asymétriques, vous accédez directement à tout l’univers d’Eric Wade et vous pourriez faire les mêmes performances que lui.
Mais ce n’est pas tout.
En ce moment, vous pourriez réaliser l’un des meilleurs trades asymétriques au monde, en profitant de l’introduction en bourse de ChatGPT.
Vous faites partie des premiers informés de cette opération hors normes, mais il faut aller vite.
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Amicalement,
Marc Schneider
